两人探索到内测版
从两人探索启动，约两个月推进到内测版本。
CASE 01 · COBALT
SCREENING ROOM 01 · 池塘放映厅
主项目 · 企业端 AI 创作工作流
Blobi：让一句想法，走到可剪辑成片
面向企业漫剧创作团队的一站式平台。用智能助手贯穿故事、剧本、资产、分镜、视频生成、剪辑与导出，让复杂创作不再是一组割裂工具。
01需求追问02故事与剧本03资产提取04分镜生成05视频与剪辑06创作技能
从探索走向协作
后续引入产品开发、算法与 UX 等角色。
端到端创作链路
覆盖创作主流程，而不是只提供单点生成功能。
01
问题
THE PROBLEM
复杂创作，不该被割裂成一排工具。
漫剧生产链路长、专业规则分散。企业团队既要提效，也要保留自己的创作方法；单点生成能力解决不了从想法到成片的连续工作。
02
立项
INCEPTION
立项：拿到做它的资格
方向定了，还要拿到做它的资格。我长期做 AIGC 创作，知道漫剧工作流每一步该怎么做——要跑通的命题是：能不能把我自己会的工作流，做成所有人都能用的产品。正式汇报前，我先自行部署并体验了多个开源社区项目，向自己验证「AI 编程 + 可体验原型」这条路走得通；再向管理层交出产品愿景、核心价值和一条「数周内用 AI 协作快速验证」的路径，拿到两人探索期授权。随后用快速跑出的阶段性原型让成果说话，逐步获得完全主导权。
03
判断
PRODUCT DECISIONS
把行业方法，变成每一步都能执行的产品。
用智能助手串起全流程
用户从一句想法进入工作区，智能助手补齐需求、推进每个阶段，并围绕阶段结果继续修改与审查。
验证主流程从早期原型推进到企业试用，智能助手贯穿故事、剧本、资产、分镜、视频与剪辑。
为企业用户选择分步式工作区
不把用户直接丢进无限画布。明确的阶段、区域与反馈，在专业自由度、协作和低门槛之间取得平衡。
验证分步式工作区在试用反馈中被认为门槛较低，用户能沿明确阶段继续修改与审查。
从标准流程升级为创作技能
允许团队编辑并复用分镜、人物动作、景别、镜头运动和输出结构等规则，把行业 Know-how 变成可执行能力。
验证创作技能上线后，客户试用反馈成片质量肉眼可见改善——并主动提出：「希望把我迭代的分镜规则，推广为平台默认能力。」
04
流程
END-TO-END FLOW
从一句想法，到一部可继续剪辑的漫剧。
- 01 输入想法 / 导入剧本
- 02 故事
- 03 剧本
- 04 资产
- 05 分镜
- 06 视频
- 07 剪辑与导出
05
战役
TECHNICAL CAMPAIGN
一场支付联调
产品要支持订阅与券包，而公司内部支付接入涉及收银台、台账、接口、回调多个环节。我先通读全部文档并结构化成接口契约，交给 AI 生成首版实现，补齐业务参数后与工程同事逐项联调排错——约两三天跑通整条链路上线。
06
角色
MY ROLE
从立项到联调，我把产品往前推。
- 01
前期行业调研、机会判断与立项表达
- 02
核心创作路径、步骤反馈与审查机制
- 03
故事、剧本、资产、分镜的提示词与流程逻辑
- 04
AI 协作下参与前端、服务、数据库、部署与联调
- 05
推进产品开发、算法与 UX 的跨职能协作
EVIDENCE & STATUS
当前验证
- 产品已从早期原型推进到企业试用与早期付费合作信号。
- 客户反馈集中在主流程易用、门槛较低，以及创作技能对成片质量的改善。
- 当前阶段继续聚焦成片效果、专业创作自由度与企业团队的规则复用。
WHAT CHANGED
这段经历改变了什么
- 真正的 AI 产品价值不在“接入模型”，而在把专业工作拆成可推进、可审查、可修改的流程。
- 产品自由度不是越高越好；它应当匹配目标用户的能力、协作方式和结果责任。
- AI 协作开发能显著加快陌生系统的学习与首版实现，但最终仍要靠接口契约、联调和可用结果验收。